GEO, generativní optimalizace pro vyhledávače, tvorba webu Michaela Mikovcová REGIONAL

Impozantní moudrý Buddha
vidící do širokých tajemných textů
střádaných po celé generace
projikujícího svou duši do umění AI.

GEO, generativní optimalizace pro vyhledávače (Generative Engine Optimization) – je koncept, který kombinuje principy generativní umělé inteligence (AI) s optimalizací pro vyhledávače (SEO). Tento koncept je čím dál více populárnější. Jedná se o moderní přístup, jak zlepšit viditelnost a relevanci obsahu na internetu pomocí automatizovaného generování a optimalizace textů, obrázků nebo dokonce celých webových stránek tak, aby je jazykové modely LLM dokázaly snadno rozpoznat, důvěřovat jim a citovat je ve svých odpovědích.

Primárním cílem GEO je, aby se stránka zobrazovala jako doporučený zdroj v rámci generativní umělé inteligence. Nemluvíme zde o přeplnění obsahu klíčovými slovy (tzv. keyword stuffing), ale o sladění se záměrem uživatele a poskytování co nejpřesnějších odpovědí na jeho dotazy.

"Nejlepší způsob, jak předvídat budoucnost, je ji vytvořit." — Peter Drucker

V kontextu GEO by se dalo říct, že jde o aktivní tvorbu obsahu a optimalizaci pro nové generativní vyhledávače, nikoli jen pasivní reakci na stávající algoritmy.

Co AI cituje?

Zdroje dat pro AI

Trénovací data: AI se učí z obrovského množství textů, článků, knih, vědeckých prací, webových stránek a dalších zdrojů dostupných na internetu. Tyto zdroje nejsou explicitně citovány, ale AI z nich odvozuje znalosti.

Aktuální informace: Pokud AI používá nástroje jako web_search nebo news_search, může získávat aktuální informace z důvěryhodných zdrojů (např. zpravodajské weby, oficiální dokumenty, vědecké studie) a v odpovědi uvést, odkud informace pocházejí (např. odkaz na článek nebo zdroj).

Chování uživatele

Cesta uživatele v online prostoru se výrazně zkrátila. Bohužel ne vždy přijde kliknutí, protože uživatelé se často spokojí s okamžitou odpovědí – a to je něco, nad čím nemají SEO specialisté kontrolu. Rostoucí procento poptávek se nyní řídí modelem „otázka-připravená odpověď“, čímž se obchází tradiční prohlížení výsledků. Generativní souhrny v odpovědích s nulovým kliknutím poskytují informace prakticky okamžitě, což zkracuje rozhodovací trychtýř: uživatel se dostane na webovou stránku teprve tehdy, když je téměř připraven učinit rozhodnutí. Proto je důležité optimalizovat obsah, aby jej AI zachytila jako jasné, stručné a přesné odpovědi – tato praxe je známá jako AEO (Answer Engine Optimization).

Jak si LLM vybírají obsah, který citují?

Čím je obsah odbornější, stručnější a dobře strukturovaný, tím je větší šance, že si jej LLM vybere jako odpověď pro uživatele. Samotný Google uvádí, že AI Overviews upřednostňuje stránky, které splňují vysoké standardy E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness - Zkušenost, Odbornost, Autoritativnost a Důvěryhodnost) a mají jasnou obsahovou strukturu, protože z nich lze snadněji extrahovat klíčová fakta. E-E-A-T je důležitý zejména pro stránky, které poskytují informace ovlivňující zdraví, finance, bezpečnost nebo životní rozhodnutí (tzv. YMYL – Your Money or Your Life).

AI-SERP (Artificial Intelligence - Search Engine Results Page) více citují Shorts, videa a playlisty YouTube – jako jsou například ukázky produktů nebo návody. Vyplatí se vkládat do článků videa, publikovat je na YouTube, přidávat časové značky s relevantními klíčovými slovy a zahrnout bohaté popisy videí.

Příklady AI-SERP

Google AI Overviews: Krátké, AI-generované shrnutí odpovědi na dotaz.
Bing AI Chat: Integrace chatbota s vyhledáváním pro interaktivní odpovědi.
Seznam Q: Lokální vyhledávač využívající AI pro lepší porozumění českým dotazům.
Mozzila Le CHAT Mistral: Rozumí dotazům i špatně strukturovaným, odpovídá en/česky. Pozor na Flasback.

Jak optimalizovat obsah pro LLM

AI Overviews (AI přehledy) a výsledky ChatGPT se stávají novým cílem SEO (nebo spíše GEO). A přestože nezaručují kliknutí ani konverze, často generují interakci s publikem, které má nejvyšší zájem jednat. Pro přizpůsobení obsahu měnícím se pravidlům je proto důležité:

Poskytujte věcný a stručný obsah – AI upřednostňuje text, který okamžitě odpovídá na otázku, bez dlouhých úvodů s nízkou informační hodnotou. Jazyk by měl být jasný a přizpůsobený NLP (zpracování přirozeného jazyka).
Zaměřte se na kvalitu a relevanci, ne na délku – Google je stále efektivnější v analýze záměru vyhledávání a důsledně odměňuje užitečný, jedinečný, relevantní a důvěryhodný obsah v souladu s E-E-A-T.
Používejte konverzační tón – texty by měly být napsány v jazyce ve smyslu přirozené lidské řeči, protože AI vyhledávání odrážejí to, jak lidé skutečně mluví, nejde o strnulé řetězce klíčových slov. Formát otázek a odpovědí funguje dobře.
Zachovejte strukturu nadpisů – nadpisy H1/H2/H3 neztratily na hodnotě a stále hrají klíčovou roli v tom, jak AI systémy chápou obsah, takže by se nikdy neměly přeskakovat.
Zahrňte souhrny TL;DR – AI modely často citují stručná shrnutí článku.

Zapomeňte na posedlost umístěním ve vyhledávání pro konkrétní klíčová slova a zaměřte se na hluboké pochopení toho, co uživatel skutečně chce a proč. Vytváření odborného, daty podloženého a dobře citovaného obsahu, který lidem opravdu pomáhá, se promítne do lepšího umístění ve vyhledávání, většího zapojení a silnější důvěry.